KI-Agenten sind 2026 endgültig im Alltag angekommen und zwar nicht mehr nur als Chat-Fenster im Browser, sondern als eigenständige Programme, die für euch arbeiten: Sie lesen euren Code, schreiben neue Dateien, leeren Postfächer, verwalten Kalender, buchen Flüge oder erledigen Aufgaben über WhatsApp, Telegram oder Discord. Damit das rund um die Uhr und von überall funktioniert, gehört so ein Agent nicht auf den Laptop, sondern auf einen Server. Genau hier kommt euer VPS (Virtual Private Server) ins Spiel.
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KI
OpenClaw mit Web-GUI – mit Docker Compose und Traefik installieren
von Christian
veröffentlicht von Christian
OpenClaw ist ein selbst-hostbarer KI-Assistent, der mehr kann als nur chatten: Er kombiniert große Sprachmodelle (Anthropic, OpenAI, lokale Modelle via Ollama u.v.m.) mit echtem Tool-Zugriff. Damit kann der Agent Code ausführen, Dateien lesen und schreiben, Webseiten ansteuern, Messenger wie Telegram, Discord und WhatsApp bedienen.
Das Spannende: Im Gegensatz zu klassischen Chat-Frontends ist OpenClaw ein Agent-Framework. Du kannst ihm Aufgaben geben, die er eigenständig und über mehrere Schritte hinweg abarbeitet, etwa “Schau in meinem Discord nach, ob es Fragen gibt, beantworte sie wenn möglich, und fasse den Rest zusammen”. Das Tool versteht sich als persönlicher Assistent für Entwickler und Power-User, der genauso gut auf einem Heimserver wie auf einem VPS läuft. Da wir hier aber KI Modelle einbinden, entstehen bei Nutzung des Programms durchgehend Kosten.
Claude Code mit Web-GUI – mit Docker Compose und Traefik installieren
von Christian
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Seit Anthropic Claude Code als CLI-Tool veröffentlicht hat, ist KI-gestütztes Programmieren deutlich näher an den eigenen Workflow gerückt. Statt Code-Schnipsel zwischen Chat-Fenster und Editor hin- und herzukopieren, sitzt der Agent direkt in der Shell, liest und schreibt Dateien, führt Befehle aus und versteht Projekt-Kontext über mehrere Dateien hinweg. Das funktioniert hervorragend, wenn man gerade am eigenen Rechner sitzt. Wir fügen diesem noch die Weboberfläche CloudCLI hinzu, damit ihr von unterwegs auch bequem per Browser auf eure Instanz zugreifen könnt.
In einer Zeit, in der künstliche Intelligenz immer mehr Einzug in unseren Alltag hält, steht eine bahnbrechende Technologie bereit, die Art und Weise zu revolutionieren, wie KI-Modelle mit unserer digitalen Welt interagieren. Model Context Protocol – kurz MCP – markiert einen Wendepunkt in der Entwicklung intelligenter Systeme und öffnet neue Horizonte für die praktische Anwendung von KI.
MCP-Server bilden das Herzstück einer innovativen Architektur, die von Anthropic entwickelt wurde und als offener Standard konzipiert ist. Im Kern fungiert ein MCP-Server als Brücke zwischen KI-Modellen und verschiedenen Datenquellen, wodurch Echtzeit-Abfragen und direkter Informationsaustausch ermöglicht werden.
Anders als herkömmliche Systeme zur Informationsgewinnung ermöglichen MCP-Server KI-Modellen den direkten Zugriff auf Dateien, Datenbanken, APIs und Tools – ohne die Notwendigkeit von Zwischenprozessen wie das Erstellen von Embeddings oder Vector-Suchen5. Dies bedeutet nicht nur präzisere und aktuellere Informationen, sondern auch eine Integration mit geringerem Rechenaufwand, ohne dabei Sicherheitsaspekte zu kompromittieren.
Deepseek: Leistungsstarke KI für lokale Nutzung auf Augenhöhe mit ChatGPT
von Christian
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Deepseek ist eine hochmoderne KI, die in ihrer Leistungsfähigkeit mit der aktuellen ChatGPT-Version vergleichbar ist. Sie bietet Nutzern die Möglichkeit, auf ein leistungsstarkes Sprachmodell zuzugreifen, das vielseitig einsetzbar ist und qualitativ hochwertige Ergebnisse liefert. Ein besonderes Highlight von Deepseek ist, dass sie lokal auf Ihrem eigenen System genutzt werden kann, wodurch maximale Kontrolle über Daten und Privatsphäre gewährleistet wird. Ebenfalls kann Deepseek auch direkt online genutzt werden.
Einspruch gegen die Verwendung deiner Informationen für KI bei Meta
von Christian
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Die Verbraucherzentrale informiert darüber, wie du der Nutzung deiner Daten für Künstliche Intelligenz (KI) auf Facebook und Instagram widersprechen kannst. Meta, das Unternehmen hinter diesen Plattformen, verwendet deine Daten, um KI-Modelle zu trainieren. Dies betrifft sowohl öffentliche als auch private Daten, einschließlich Fotos, Videos und Textbeiträge.
Perplexity AI – eine Auswahl verschiedener KI Systeme (z.B. ChatGPT 4, Claude 3) testen
von Christian
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Perplexity AI ist eine neue Plattform, die die Art und Weise, wie wir Informationen suchen und verarbeiten, neu definiert. In einer Welt, die von Daten überflutet wird, bietet Perplexity AI eine innovative Lösung, um aus der schier unendlichen Menge an Informationen schnell und präzise das Wesentliche herauszufiltern. Mit fortschrittlichen Algorithmen und maschinellem Lernen ist Perplexity AI darauf ausgerichtet, komplexe Texte zu durchdringen und detaillierte Einblicke zu gewähren, die über die Fähigkeiten herkömmlicher Suchmaschinen hinausgehen.
Serge – KI Chatbot mittels Docker Compose und Traefik installieren
von Christian
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Serge – LLaMA made easy ist eine einfache Möglichkeit selbst einen KI Chatsystem wie ChatGPT zu betreiben. Die Vorteile sind hier, dass ihr alle Daten auf eurem Server habt und es so offline nutzen sowie datenschutzkonform betreiben könnt. In dieser Anleitung zeige ich euch, wie ihr in wenigen Minuten mit Serge eine ChatGPT Alternative betreiben könnt. Dazu nutzen wir Docker, Docker Compose sowie Traefik.
LocalAI + Chatbot UI – KI Chatbot mittels Docker Compose und Traefik installieren
von Christian
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LocalAI ist eine einfache Möglichkeit selbst einen KI Chatsystem wie ChatGPT zu betreiben. Die Vorteile sind hier, dass ihr alle Daten auf eurem Server habt und es so offline nutzen sowie datenschutzkonform betreiben könnt. Zusätzlich nutzen wir noch Chatbot UI, welches uns eine grafische Oberfläche zur Verfügung stellt. Dazu nutzen wir Docker, Docker Compose sowie Traefik.
GPT4All – KI Chatbot unter Windows / Linux und MacOS installieren
von Christian
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GPT4All ist eine weitere Möglichkeit, wie ihr selbst einen KI Chatbot betreiben könnt. Im Gegensatz zu den anderen KI Anleitungen zeige ich euch hier, wie ihr den KI Bot direkt unter Windows / Linux und MacOS installieren könnt. Dies hat in der Regel einen Performance Vorteil gegenüber einem (schwachen) vServer. Die Bilder der Anleitung beziehen sich alle auf die Windows Version. Die Installer für die verschiedenen Betriebssysteme bekommt ihr alle direkt beim Entwickler.
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