KI-Agenten sind 2026 endgültig im Alltag angekommen und zwar nicht mehr nur als Chat-Fenster im Browser, sondern als eigenständige Programme, die für euch arbeiten: Sie lesen euren Code, schreiben neue Dateien, leeren Postfächer, verwalten Kalender, buchen Flüge oder erledigen Aufgaben über WhatsApp, Telegram oder Discord. Damit das rund um die Uhr und von überall funktioniert, gehört so ein Agent nicht auf den Laptop, sondern auf einen Server. Genau hier kommt euer VPS (Virtual Private Server) ins Spiel.
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Claude
Claude Code mit Web-GUI – mit Docker Compose und Traefik installieren
von Christian
veröffentlicht von Christian
Seit Anthropic Claude Code als CLI-Tool veröffentlicht hat, ist KI-gestütztes Programmieren deutlich näher an den eigenen Workflow gerückt. Statt Code-Schnipsel zwischen Chat-Fenster und Editor hin- und herzukopieren, sitzt der Agent direkt in der Shell, liest und schreibt Dateien, führt Befehle aus und versteht Projekt-Kontext über mehrere Dateien hinweg. Das funktioniert hervorragend, wenn man gerade am eigenen Rechner sitzt. Wir fügen diesem noch die Weboberfläche CloudCLI hinzu, damit ihr von unterwegs auch bequem per Browser auf eure Instanz zugreifen könnt.
In einer Zeit, in der künstliche Intelligenz immer mehr Einzug in unseren Alltag hält, steht eine bahnbrechende Technologie bereit, die Art und Weise zu revolutionieren, wie KI-Modelle mit unserer digitalen Welt interagieren. Model Context Protocol – kurz MCP – markiert einen Wendepunkt in der Entwicklung intelligenter Systeme und öffnet neue Horizonte für die praktische Anwendung von KI.
MCP-Server bilden das Herzstück einer innovativen Architektur, die von Anthropic entwickelt wurde und als offener Standard konzipiert ist. Im Kern fungiert ein MCP-Server als Brücke zwischen KI-Modellen und verschiedenen Datenquellen, wodurch Echtzeit-Abfragen und direkter Informationsaustausch ermöglicht werden.
Anders als herkömmliche Systeme zur Informationsgewinnung ermöglichen MCP-Server KI-Modellen den direkten Zugriff auf Dateien, Datenbanken, APIs und Tools – ohne die Notwendigkeit von Zwischenprozessen wie das Erstellen von Embeddings oder Vector-Suchen5. Dies bedeutet nicht nur präzisere und aktuellere Informationen, sondern auch eine Integration mit geringerem Rechenaufwand, ohne dabei Sicherheitsaspekte zu kompromittieren.
Perplexity AI – eine Auswahl verschiedener KI Systeme (z.B. ChatGPT 4, Claude 3) testen
von Christian
veröffentlicht von Christian
Perplexity AI ist eine neue Plattform, die die Art und Weise, wie wir Informationen suchen und verarbeiten, neu definiert. In einer Welt, die von Daten überflutet wird, bietet Perplexity AI eine innovative Lösung, um aus der schier unendlichen Menge an Informationen schnell und präzise das Wesentliche herauszufiltern. Mit fortschrittlichen Algorithmen und maschinellem Lernen ist Perplexity AI darauf ausgerichtet, komplexe Texte zu durchdringen und detaillierte Einblicke zu gewähren, die über die Fähigkeiten herkömmlicher Suchmaschinen hinausgehen.